Đây chính là lời kêu gọi của Chủ tịch - TGĐ Tập đoàn Tào Đức Thắng tại Lễ ra quân đầu năm Giáp Thìn 2024 vừa qua để người Viettel chung sức đồng lòng, cộng hưởng giá trị, góp sức hoàn thành các mục tiêu chiến lược phát triển của Tập đoàn.

Năm 2023, Thủ tướng Chính phủ đã phê duyệt Chiến lược phát triển đến năm 2025, tầm nhìn đến năm 2030 của Tập đoàn Công nghiệp - Viễn thông Quân đội.

Theo chiến lược phát triển của Tập đoàn, Viettel sẽ nỗ lực để trở thành Tập đoàn công nghệ kinh doanh toàn cầu, có năng lực cạnh tranh cao trong nước và nước ngoài, đạt hiệu quả cao trong hoạt động sản xuất kinh doanh, đầu tư phát triển, đảm bảo cơ cấu ngành nghề hợp lý. Viettel sẽ hình thành một hệ sinh thái mạnh, đóng vai trò trung tâm kết nối số, trở thành trung tâm của hệ thống đổi mới sáng tạo quốc gia, tiên phong trong ứng dụng các công nghệ của cuộc CMCN 4.0 ở Việt Nam.

Song song với nhiệm vụ phát triển, Viettel vẫn sẽ duy trì thực hiện tốt nhiệm vụ quốc phòng, an ninh, góp phần quan trọng trong xây dựng nền công nghiệp quốc phòng hiện đại, lưỡng dụng theo tinh thần Nghị quyết Đại hội Đảng bộ Quân đội lần thứ XI và Đại hội lần thứ XIII của Đảng, đồng thời thúc đẩy phát triển kinh tế - văn hóa - xã hội và hội nhập kinh tế quốc tế có hiệu quả.

Về mặt công nghệ, Viettel được kỳ vọng sẽ đi đầu trong cuộc CMCN 4.0 ở Việt Nam, sánh ngang với các nước tiên tiến trong khu vực. Đưa công nghệ 4.0 vào mọi lĩnh vực hoạt động của Viettel như: Quản lý, kinh doanh, nghiên cứu phát triển sản phẩm. Ứng dụng công nghệ mới nhất để phát triển các sản phẩm sử dụng trong nước và xuất khẩu. Phát triển các lĩnh vực mới như: IoT, y tế công nghệ cao, nông nghiệp thông minh, giao thông thông minh, đô thị thông minh.

Trong đó, mỗi cá nhân, bộ phận, tập thể đều là những mắt xích quan trọng để Viettel có thể chạm tới mục tiêu lớn.

Năm 2024 với nhiều đổi mới về xu thế ứng dụng, triển khai công nghệ trên toàn thế giới; có rất nhiều việc lớn mang tính quyết định đòi hỏi sự chuẩn bị kỹ lưỡng, bài bản của lực lượng kỹ thuật. PTGĐ Tập đoàn Đào Xuân Vũ đã chỉ ra 10 nhiệm vụ trọng tâm của Ngành Kỹ thuật để mở ra không gian mới, sáng tạo các ứng dụng, sản phẩm dịch vụ mới theo mục tiêu chiến lược lớn của Tập đoàn.

1. Duy trì sứ mệnh “Xây dựng hạ tầng số tốt nhất” được đánh giá là số 1 Việt Nam trong cả 3 phân lớp chính về hạ tầng kết nối, hạ tầng điện toán đám mây và nền tảng dịch vụ, từng bước đạt các chỉ số tương đương top 30 của thế giới vào năm 2025.
2. Xây dựng chiến lược về hệ sinh thái sản phẩm 5G tiên phong, hiện đại nhất Việt Nam, ngang tầm với các nước trong khu vực, với vai trò nhà mạng là chủ cuộc chơi 5G.
3. Tích cực tham gia các hiệp hội quốc tế, tranh thủ các chuyến công tác nước ngoài, để thu thập, tổng hợp các nội dung nổi bật, chuyển thể thành các đề xuất cụ thể ứng dụng vào Viettel cũng như rà soát, kiểm chứng, đánh giá lại các lựa chọn và hành động chiến lược đã xây dựng cho giai đoạn 2021-2025.
4. Cùng lĩnh vực nghiên cứu sản xuất tối ưu triệt để, sát nhất với thực tiễn đối với các thiết bị, vật tư do Viettel sản xuất đưa vào mạng lưới, đặc biệt là các tham số, tính năng cần thiết cho thực tế vận hành khai thác và tối ưu hiệu năng, chất lượng.
5. Ưu tiên các nguồn lực tốt nhất để hỗ trợ thị trường vượt qua vướng mắc khó khăn, tập trung bền vững mạng lưới và nâng cao chất lượng mạng phục vụ sản xuất kinh doanh.
6. Tập trung nghiên cứu vào các chương trình về ứng dụng AI, Big Data, không chỉ cho vận hành khai thác và tối ưu mạng lưới mà còn tạo ra các sản phẩm và dịch vụ mới để các đơn vị kinh doanh có thể gia tăng nguồn thu.
7. Đẩy mạnh các hoạt động chuyển đổi số, tiếp tục hoàn thiện các quy định, quy trình, hướng dẫn và xây dựng công cụ để quản trị, quản lý đảm bảo an toàn dữ liệu doanh nghiệp, dữ liệu người dùng. Tiếp tục phát huy và tối ưu mô hình ứng dụng các use-case AI trong mọi hoạt động sản xuất kinh doanh của Tập đoàn.
8. Đẩy nhanh tốc độ triển khai theo mục tiêu chiến lược đến 2025 Viettel là doanh nghiệp cung cấp dịch vụ Cloud số 1 Việt Nam. Sẵn sàng gia nhập, khởi động chiến lược “Go Global”.
9. Đi sâu hơn với chương trình hợp tác cùng Bigtech đẩy mạnh các dịch vụ lớp nền tảng PaaS, các giải pháp ngành về AI, Data analytics, vào nhóm các ngành mục tiêu: Ngân hàng, Dịch vụ tài chính, Bảo hiểm, Công nghệ, Sản xuất, Bán lẻ, bên cạnh đó xây dựng các chương trình mũi nhọn đối với một số nhóm ngành trọng điểm là Truyền thông/Năng lượng.
10. Xây dựng chiến lược hợp tác để thâm nhập sâu hơn vào khối Public Sector, khách hàng doanh nghiệp tỉnh (đây là thị trường tiềm năng với các chính sách hướng tới bảo mật thông tin, chuyển đổi số trong các hoạt động quản lý nhà nước: Chuẩn hóa hệ thống CNTT tại tỉnh theo các tiêu chuẩn của BTTTT ban hành, cấp 1-3 chuyển dịch lên Cloud,  cấp 4-5 cần tư vấn xây dựng hệ thống từ DC, Cloud, quy hoạch thiết kế - ATTT đáp ứng 4-5 và các dịch vụ MSP/MSSP kèm theo).

Năm 2023, Chủ tịch - Tổng Giám đốc Tào Đức Thắng đã chỉ đạo Ngành Kỹ thuật thực hiện Chương trình hành động với chủ đề “Năm 2023 – Năm của chất lượng dịch vụ Viễn thông và Công nghệ thông tin” với mục tiêu tổng thể là nâng cao toàn diện chất lượng dịch vụ, trải nghiệm của khách hàng về dịch vụ viễn thông và công nghệ thông tin của Viettel. Anh có thể cho biết kết quả cụ thể như thế nào thưa anh?

Năm 2023, chúng ta phải đối diện với rất nhiều thách thức, khó khăn trong môi trường công nghệ thay đổi nhanh, sản phẩm dịch vụ đa dạng và tính cạnh tranh cao. Khi sự thay thế ngày càng trở nên tuyệt đối của các dịch vụ OTT thì việc tối ưu, nâng cao chất lượng dịch vụ không còn đơn giản như trước mà có rất nhiều bài toán phức tạp, đòi hỏi đội ngũ kỹ sư Viettel phải nghiên cứu, tìm tòi và sáng tạo để đảm bảo được trải nghiệm khách hàng xuất sắc trên các dịch vụ khác nhau.

Với sự quyết tâm nỗ lực của toàn bộ bộ máy, Ngành kỹ thuật chúng ta đã có những kết quả đáng ghi nhận, góp phần nâng cao chất lượng dịch vụ khách hàng, đóng góp một phần quan trọng vào kết quả sản xuất kinh doanh rất thành công trong năm 2023 của Tập đoàn.

Đối với dịch vụ di động trong nước, 100% KPI di động đạt và tốt hơn target đến 46%. Trên dữ liệu crown sourcing của Umlaut, Viettel đạt 931 điểm, nằm trong top 35 thế giới, duy trì vị trí số 1 tại Việt Nam. Tại các thị trường nước ngoài, 98% KPI di động đạt và tốt hơn target 26%. 2% KPI chưa đạt nằm tại thị trường Mytel và Natcom do ảnh hưởng xung đột vũ trang.

Đối với dịch vụ internet BRCĐ trong nước, 100% KPI tốt hơn target từ 4.7-30%. Các chỉ số benchmarking về tốc độ download và độ trễ của Viettel đều đứng đầu trong số các nhà mạng và có cải thiện so với năm 2022. Số phản ánh khách hàng phát sinh trong năm cải thiện 13% so. 100% các KQI giám sát trải nghiệm khách hàng với dịch vụ Internet BRCĐ cải thiện trung bình 16%.

Đ ối với các dịch vụ số, dịch vụ TV360 tiếp tục là nền tảng truyền hình số Top 1 Việt Nam về thị phần người dùng với hơn 8 triệu thuê bao, và cũng là sản phẩm đứng đầu về các chỉ số đánh giá chất lượng dịch vụ truyền hình OTT tại Việt Nam (như chất lượng hình ảnh, độ trễ kênh, thời gian xuất hiện nội dung). Các ứng dụng dịch vụ số Epass, Viettel Money, Vinvoice cũng đã đảm bảo 100% KPI đáp ứng target đề ra. 190 ứng dụng CNTT trong toàn Tập đoàn đã được theo dõi, kiểm soát chất lượng với hơn 1,736 KPI cơ bản.

Các dịch vụ ngoài viễn thông như Logistic, sản xuất… đã đạt những bước tiến về chất lượng. VTPost đã triển khai hệ thống Dashboard theo dõi thời gian thực các KPI của dịch vụ Bưu chính, hoàn thành triển khai dây chuyền chia chọn tự động tại Khu công nghiệp Quang Minh với chất lượng tương đương các đơn vị hàng đầu thế giới.

Vậy năm 2024, xin anh cho biết những việc gì sẽ mang tính bản lề với Ngành Kỹ thuật?

Đây là năm đầu tiên chúng ta sẽ triển khai diện rộng công nghệ 5G. Mạng 5G SA có sự khác biệt so với các công nghệ di động trước đó (chủ yếu phục vụ cho khách hàng cá nhân) nay được coi là nền tảng để phục vụ công nghiệp thông minh, nhà máy thông minh, thành phố thông minh với mô hình B2B là động lực của tăng trưởng kinh tế số. Mạng 5G ra đời phải đồng bộ với hệ sinh thái IoT và các hệ sinh thái sản phẩm dịch vụ hướng tới các tập khách hàng 2B, do đó đòi hỏi chúng ta phải xây dựng các hệ sinh thái, ứng dụng dịch vụ cho các lĩnh vực công nghiệp cụ thể.

Hiện nay chúng ta vẫn chưa làm chủ và sở hữu sản phẩm IoT kinh doanh thành công trên diện rộng, hệ sinh thái sản phẩm dịch vụ liên quan đến IoT ứng dụng trong các ngành công nghiệp còn ít, và chưa có mạng lưới các đối tác rộng khắp với năng lực xây dựng sản phẩm giải pháp của các lĩnh vực ngành nghề kinh tế đa dạng. China Mobile đã xây dựng mạng lưới với 1,600 đối tác.

Năm 2024 là năm chúng ta cần thay đổi về cách tiếp cận và phương pháp làm.

Chúng ta cần nghiên cứu thị trường, trải nghiệm trực tiếp sản phẩm dịch vụ tại các nước đã kinh doanh sản phẩm dịch vụ thành công để hiểu rõ về cơ chế hoạt động, mô hình kinh doanh, các yếu tố kỹ thuật – công nghệ của các sản phẩm giải pháp ứng dụng thành công đó.

Như vậy chúng ta đang ở trong giai đoạn phải thay đổi lại kiến trúc hạ tầng mạng lưới khi tắt các công nghệ cũ và bổ sung công nghệ mới 5G? Ngành Kỹ thuật Viettel cần hành động gì để tiếp tục duy trì những bước phát triển thành công bền vững, lớn hơn nữa, thưa anh?

Làm tốt cái đang có là không đủ để duy trì sự thành công mà chúng ta phải làm xuất sắc cả những cái mới, những sản phẩm dịch vụ mới của thời đại công nghệ số, những cái sẽ trở thành xu thế, đem lại sự tăng trưởng và phát triển bền vững trong giai đoạn tiếp theo.

Chúng ta cần phải trả lời được 2 câu hỏi. Những sản phẩm dịch vụ nào là sản phẩm mà thị trường Việt Nam cần nhất khi có mạng 5G? Từ đó tìm ra các sản phẩm dịch vụ tiềm năng nhất, phù hợp nhất, đã được triển khai thành công ở các thị trường khác, làm tiền đề để chúng ta triển khai các dự án mẫu. Và, làm thế nào đưa những sản phẩm dịch vụ đó vào thị trường Việt Nam để phục vụ sản xuất kinh doanh?

Các nhà mạng lớn như AT&T của Mỹ hay China Mobile của Trung Quốc đều triển khai mô hình 3 bên. Trong đó, nhà mạng là đơn vị chủ trì tổ chức mô hình kinh doanh sản phẩm dịch vụ; các nhà phát triển sản phẩm dịch vụ số là đơn vị hiểu biết sâu về tri thức ngành của các lĩnh vực kinh tế xã hội; từ đó cung cấp tới người dùng cuối.

Chúng ta có hạ tầng, chúng ta có công nghệ, chúng ta có nguồn lực, vì vậy chúng ta sẽ kết hợp với các nhà phát triển sản phẩm dịch vụ số sinh ra mô hình bệ đỡ phát triển các sản phẩm dịch vụ.

Về cách thức tổ chức, chúng ta có thể giao nhiệm vụ hình thành các nhóm hạt nhân, BU sản phẩm, để thực hiện các nhiệm vụ lớn về nghiên cứu phát triển và ứng dụng sản phẩm dịch vụ. Tổ chức đoàn công tác gồm kỹ thuật, chiến lược, kinh doanh để tới các thị trường có triển khai thăm quan, tìm hiểu, trải nghiệm và ra được phương pháp cách làm chi tiết có thể nhân rộng tại Việt Nam.

Bên cạnh việc tự nghiên cứu làm chủ các sản phẩm dịch vụ, cần có các phương pháp, cách thức đánh giá tiềm năng các dự án đầu tư và đổi mới công nghệ. Có cơ chế cho các nhóm nhỏ có thể nghiên cứu, xây dựng được các sản phẩm dịch vụ mới dưới dạng các dự án đổi mới sáng tạo.

Chính vì vậy, sang năm 2024, với Ngành kỹ thuật, chúng ta cần phải “chuyển mình”. Chuyển mình để tiếp tục thành công chính là nhiệm vụ thách thức trong giai đoạn mới.

Xin cảm ơn chia sẻ của anh.

Nhu cầu ngày càng tăng về GPU

Thị trường GPU đang chứng kiến sự thay đổi lớn khi nhu cầu cho tiền điện tử và chơi game chững lại, nhưng nhu cầu cho AI lại tăng phi mã, đạt mức cao kỷ lục mọi thời đại. Nhu cầu tăng vọt này dẫn đến tình trạng thiếu hụt nguồn cung, khiến các công ty gặp khó khăn trong việc đáp ứng nhu cầu tính toán ngày càng tăng. Nguyên nhân chính là do việc tích hợp AI vào nhiều quy trình công việc khác nhau, đòi hỏi phải sử dụng GPU.

Sự gia tăng của các ứng dụng AI đã dẫn đến nhu cầu về GPU tăng lên đáng kể. Với sự thành công của ChatGPT và việc áp dụng rộng rãi AI trên nhiều ngành, hàng nghìn công ty hiện đang khám phá việc tích hợp AI vào quy trình làm việc của họ. Ngược lại, điều này đòi hỏi tài nguyên tính toán đáng kể, chủ yếu là GPU.

Việc đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT đòi hỏi một lượng sức mạnh tính toán khổng lồ. Những nỗ lực của OpenAI nhằm phát triển và mở rộng quy mô hệ thống AI của họ đã bị hạn chế do thiếu hụt GPU. Cần đến hàng chục nghìn GPU để đào tạo ChatGPT, sau đó cần thêm hàng nghìn GPU nữa để hoạt động liên tục. Ngay cả đối với gã khổng lồ công nghệ như OpenAI, việc đảm bảo cung cấp đủ GPU đã trở thành nút thắt trong việc mở rộng hệ thống AI của họ.

Sự thống trị của Nvidia trên thị trường GPU

Nvidia hiện đang duy trì vị trí thống trị trên thị trường GPU, sở hữu khoảng 90% thị phần. Quyền lực tối cao này không chỉ có được nhờ vào phần cứng hiệu suất cao mà còn nhờ vào phần mềm độc quyền của họ. Nền tảng CUDA của Nvidia đã cách mạng hóa tính toán hiệu năng cao trên GPU. Bằng cách mở rộng ngôn ngữ C và kết hợp các cấu trúc song song dữ liệu, CUDA đã giúp Nvidia vượt ra ngoài lĩnh vực chơi game và nghiên cứu sâu hơn về AI và học máy.

Ban đầu được thiết kế để chơi game, GPU Nvidia dần trở nên không thể thiếu trong lĩnh vực AI và machine learning. Việc tích hợp AI và GPU đã tạo ra một bước tiến đột phá, mở ra nhiều khả năng mới. Nhờ sự kết hợp này, Nvidia đã có thể mở rộng thị trường của mình và củng cố vị trí dẫn đầu trong lĩnh vực tăng tốc phần cứng AI. Nvidia đã đầu tư rất nhiều vào việc phát triển phần cứng được thiết kế riêng cho deep learning. Bước đột phá của họ đến với việc ra mắt công nghệ Tensor Core, sau đó được tích hợp vào các GPU hàng đầu của họ. Sự tiến bộ này cho phép Nvidia đáp ứng các yêu cầu tính toán ngày càng tăng của các ứng dụng AI với hiệu suất và hiệu quả vượt trội.

Nền tảng CUDA của Nvidia là công cụ thúc đẩy việc sử dụng GPU cho các mục đích AI. CUDA là một gói phần mềm toàn diện, cho phép thực thi hiệu quả các khối lượng công việc song song trên nhiều GPU. Bằng cách mở rộng ngôn ngữ C với các cấu trúc song song dữ liệu, Nvidia đã đi tiên phong trong tính toán hiệu năng cao trên GPU, cung cấp cho các nhà nghiên cứu và nhà phát triển một công cụ mạnh mẽ để tăng tốc mô hình hóa AI.

Được ra mắt thương mại lần đầu tiên vào năm 2006, CUDA đã trải qua quá trình cải tiến liên tục trong nhiều năm, song song với sự phát triển phần cứng GPU của Nvidia. Việc cải tiến liên tục cả phần cứng và phần mềm này đã tạo điều kiện thuận lợi cho Nvidia mở rộng sang thị trường AI và machine learning. Nền tảng CUDA đã trở thành nền tảng để phát triển AI, cho phép các nhà nghiên cứu tận dụng sức mạnh và hiệu suất của GPU Nvidia cho các tác vụ tính toán khác nhau. Hiện tại, nền tảng CUDA được áp dụng rộng rãi trong cộng đồng AI, thúc đẩy những tiến bộ trong các lĩnh vực như xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính và học sâu. Giao diện thân thiện với người dùng và bộ thư viện toàn diện của nó đã góp phần vào sự phát triển và áp dụng rộng rãi các ứng dụng AI trên GPU Nvidia.

Nvidia đã thống trị thị trường tăng tốc phần cứng AI nhờ vào chiến lược phát triển đồng bộ phần cứng và phần mềm. Trong những năm qua, công ty đã liên tục cải tiến phần cứng GPU và phần mềm CUDA, tạo ra hệ sinh thái AI mạnh mẽ đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của các ứng dụng AI. Nhờ chiến lược này, Nvidia đã trở thành công ty dẫn đầu trong lĩnh vực tăng tốc AI, được hưởng lợi từ thị phần lớn, lợi nhuận cao và khả năng định hướng thị trường. AI và GPU như hai mảnh ghép hoàn hảo. Khi kết hợp lại, chúng tạo ra sức mạnh gấp nhiều lần. Nhờ sức mạnh này, Nvidia đã trở thành “ông vua” trong thị trường AI, bỏ xa các đối thủ cạnh tranh.

Ra mắt GPU Nvidia H100

Sự ra mắt của GPU H100 với mức giá 40.000 USD đã tạo nên cú hích lớn cho ngành công nghiệp AI. Hiệu năng vượt trội cùng những khả năng nâng cao của sản phẩm này đã dẫn đến nhu cầu cao ngất ngưởng, khiến nguồn cung dự kiến sẽ thiếu hụt đến giữa năm 2024.

Lõi Tensor được cập nhật và công cụ Transformer mới của H100 tăng cường mạnh mẽ khả năng tính toán. Thiết kế của sản phẩm bao gồm một chip GPU trung tâm được bao quanh bởi sáu ngăn xếp Bộ nhớ băng thông cao (HBM – High Bandwidth Memory). Các khối điện toán được đóng gói bằng công nghệ CoWoS (Chip-on-Wafer-on-Substrate) tiên tiến của TSMC, cho phép kết nối ngắn tới bộ nhớ, giảm độ trễ và tối ưu hóa hiệu quả giao tiếp. Công nghệ CoWoS mang lại lợi thế to lớn cho các ứng dụng AI đòi hỏi bộ nhớ băng thông cao. Bằng cách tích hợp bộ nhớ HBM với khối điện toán, H100 đáp ứng hoàn hảo các yêu cầu khắt khe về bộ nhớ của các bộ tăng tốc AI.

So với thế hệ trước, H100 mang đến hiệu năng gấp 3 lần so với A100. Nhờ công nghệ tiên tiến được sản xuất bởi TSMC dựa trên quy trình N5 tùy chỉnh, H100 đạt hiệu suất năng lượng, tốc độ và mật độ bóng bán dẫn vượt trội, góp phần nâng cao hiệu suất tổng thể. GPU H100 vượt trội so với các đối thủ cạnh tranh, khiến nó trở thành lựa chọn đáng thèm muốn cho các ứng dụng AI. H100 hứa hẹn sẽ mở ra một kỷ nguyên mới cho AI với hiệu năng mạnh mẽ, khả năng nâng cao và thiết kế đột phá.

Để minh họa khoảng cách hiệu suất này, chúng ta hãy xem xét một ví dụ: Ngân sách 10 triệu USD cho máy chủ có thể mua 1000 máy chủ CPU hoặc 48 máy chủ GPU với GPU H100. Máy chủ CPU sẽ tiêu thụ 11 gigawatt giờ điện để xử lý một mô hình ngôn ngữ lớn, trong khi máy chủ GPU chỉ tiêu thụ 3,2 gigawatt giờ, và mang lại hiệu suất gấp 44 lần.

Các lựa chọn thay thế cho GPU Nvidia

Mặc dù Nvidia thống trị thị trường GPU, vẫn có những lựa chọn thay thế dành cho các ứng dụng AI. Một số công ty đã phát triển bộ tăng tốc AI của riêng họ nhằm cạnh tranh với các sản phẩm của Nvidia. Một ví dụ như vậy là siêu máy tính Dojo của Tesla, một máy tăng tốc AI nội bộ hiện đang được phát triển. Tesla đã cam kết đầu tư một tỷ đô la cho những tiến bộ hơn nữa của Dojo. Cùng với đó, Google đã phát triển bộ tăng tốc AI của riêng họ, được gọi là TPU (Bộ xử lý Tensor). Google sử dụng rộng rãi TPU cho các ứng dụng AI nội bộ của họ, bao gồm cả việc đào tạo Gemini của Google và các mô hình do DeepMind phát triển.

Cerebras, một công ty khởi nghiệp có trụ sở tại California, giới thiệu một giải pháp thay thế khác cho GPU Nvidia. Wafer Scale Engine của họ là một con chip AI siêu lớn chiếm toàn bộ tấm wafer 300 mm. Con chip này được dành riêng cho lõi AI, có chung bộ nhớ khổng lồ. Cerebras đã phát triển một trình biên dịch độc quyền giúp tối ưu hóa mã trên nhiều lõi của chip. Cách tiếp cận độc đáo này đối với phần cứng AI cho phép Cerebras hỗ trợ các mô hình với bất kỳ số lượng tham số nào, chạy hiệu quả trên một cụm duy nhất.

Kết luận

Nvidia hiện đang thống trị thị trường GPU, tận dụng hiệu suất phần cứng và phần mềm độc quyền CUDA của họ. Tuy nhiên, các lựa chọn thay thế đang xuất hiện, chẳng hạn như Tesla AI accelerator, TPU của Google và Cerebras Wafer Scale Engine. Intel và AMD cũng đang tăng cường nỗ lực thách thức sự thống trị thị trường của Nvidia.

Khi nhu cầu GPU tiếp tục tăng, không thể bỏ qua tầm quan trọng của một bộ phần mềm mạnh mẽ. Nền tảng CUDA của Nvidia và ROCm của AMD đã trở thành những công cụ quan trọng để phát triển AI, định hình bối cảnh phần cứng tăng tốc AI.

Tóm lại, sự kết hợp giữa AI, GPU và các công nghệ đột phá mang đến một bối cảnh năng động, đầy cơ hội và thách thức. Khi nhu cầu về GPU tiếp tục tăng, các công ty sẽ cần phải giải quyết các hạn chế về nguồn cung, khám phá các lựa chọn thay thế và tận dụng những tiến bộ trong phần cứng và phần mềm AI./.

Pin Super Capacitor thường được sử dụng ở những nơi cần bảo vệ nguồn điện tức thời, chống lại sự sụt giảm hoặc gián đoạn nguồn điện đột ngột. Pin Super Capacitor phổ biến nhất là EDLC (Electrical Double Layer Capacitors), cung cấp điện dung gấp hàng chục nghìn lần so với Capacitor thông thường. Mặc dù pin EDLC cung cấp điện dung cao, công suất lớn và hiệu suất ấn tượng nhưng chúng lại mang đặc tính vốn có là tự phóng điện, nghĩa là nếu không xả điện sau một thời gian ngắn, năng lượng dự trữ cũng sẽ tự rò rỉ ra ngoài. Ảnh hưởng càng rõ rệt khi ở nhiệt độ cao.

Pin LIB (Lithium Ion Battery) cung cấp mật độ năng lượng cao hơn với đặc tính tự phóng điện thấp, nhưng chúng lại bị hao mòn sau một số chu kỳ sạc-xả nhất định. Ngoài ra, pin LIB dễ bị hiện tượng “thermal runaway” (một loạt các phản ứng dây chuyền ở nhiệt độ cao dẫn tới sự quá tải và gây cháy nổ ắc quy) và không bao giờ thực sự “off” do các cell ắc quy luôn kết nối với nhau, nếu gặp sự cố phóng điện ngoài ý muốn có thể gây mất an toàn.

1.  

So sánh pin LIC với các pin LIB và pin EDLC

Các thông số kỹ thuật

Đặc tính tự phóng điện: Pin LIC được pha tạp trước các ion Lithium vào điện cực âm để ổn định điện thế của điện cực âm nên rất ít hiện tượng tự phóng điện.

Nạp thả nổi (float charge): Một trong những ưu điểm của pin LIC so với pin EDLC là ngay cả với điện áp cao hơn 3,8 V, pin LIC có thể hạ thấp điện thế ở điện cực dương xuống thấp hơn để ngăn cản sự suy giảm điện tích nạp thả nổi và làm cho điện tích nạp thả nổi đáng tin cậy hơn.

Mật độ năng lượng: Pin LIC có mật độ năng lượng lớn gấp 3-4 lần so với pin EDLC. Nghĩa là cùng một lượng năng lượng được lưu trữ, pin LIC có kích thước nhỏ gọn hơn nhiều so với pin EDLC. Do đó giúp tiết kiệm không gian đáng kể. Mặt khác, việc sử dụng ít pin hơn cũng giúp giảm số lượng các thành phần phát sinh nhiệt.

Điện áp hoạt động: Pin LIC có điện áp hoạt động cao hơn (tối đa 3,8V) so với pin EDLC (tối đa 2,7V) và tương đương pin LIB.

Thời gian sạc: Pin LIC có thời gian sạc đầy rất ngắn 1-10s, ngược lại pin LIB có thời gian sạc đầy kéo dài hơn nhiều từ 10-60 phút.

Chu kỳ sạc-xả: So với pin LIB trong đó các ion được đưa vào hoặc tách ra (xen kẽ hoặc khử xen kẽ) vào mạng Carbon, các ion trong pin LIC chỉ đơn giản là bị hấp phụ hoặc giải hấp phụ trên bề mặt điện cực, không có sự thay đổi tinh thể nào diễn ra. Điều này giúp pin LIC có độ bền cao hơn ~ 100.000 lần (nhiều chu kỳ sạc-xả hơn) so với pin LIB (1000 lần), tương đương tuổi thọ của pin EDLC.

Mức độ an toàn: Trong pin LIB, khi xảy ra hiện tượng đoản mạch, nhiệt độ bên trong pin sẽ tăng lên, xảy ra phản ứng hóa học giữa cực âm và chất điện phân dung dịch làm tăng thêm áp suất bên trong pin, đồng thời giải phóng khí O2 tại cực dương gây ra sự cố cháy, nổ. Pin LIC không chứa oxy hoặc oxit kim loại tại cực dương (làm bằng than hoạt tính) nên ngay cả khi xảy ra hiện tượng đoản mạch, nhiệt độ trong pin tăng lên (~1400C), theo thời gian nhiệt độ pin giảm dần và không gây ra sự cố biến dạng lớn hoặc nổ.

Chi phí đầu tư

Hiện tại giá pin EDLC ~ 5.000-10.000 USD/kWh, mức giá được đánh giá là cao so với pin LIB (180 USD/kWh). Tuy nhiên, theo dự đoán tới năm 2030 mức giá sẽ giảm ~ 30% còn 1.500-3.000 USD/kWh (giá pin LIB giảm ~ 50% còn 90 USD/kWh), đồng thời mật độ năng lượng kỳ vọng sẽ tăng thêm 10-30 lần (mật độ năng lượng pin LIB chỉ tăng ~2,5 lần).

Pin LIC hiện đang trong giai đoạn nghiên cứu, phát triển và hợp tác song phương giữa nghiên cứu-phát triển, chưa tiến hành thương mại hóa rộng rãi nên chưa có giá so sánh.

Xu hướng nghiên cứu, hợp tác, phát triển trên thế giới

Năm 1981 khi nhiệt phân nhựa Phenolic ở nhiệt độ 400-7000C, thu được loại vật liệu tên gọi là PAS (Polyacenic Semi Conductive). PAS dùng làm điện cực trong các thiết bị sạc có điện dung cao và được thương mại hóa dưới dạng pin PAS lần đầu tiên vào năm 1986. Năm 1991, pin LIC được phát minh bằng vật liệu tương tự.

CRE Technologies (Pháp) đã phát triển pin LIC nhằm cung cấp năng lượng cho hoạt động lâu dài và nguồn điện tức thời, cho các ứng dụng yêu cầu cường độ dòng điện lên đến vài trăm Ampe (>100 Wh/kg, >1000 W/kg).

Hitachi Ltd (Nhật Bản) đang nghiên cứu phát triển một hệ thống pin LIC công suất cao, an toàn, chi phí thấp và chu kỳ sạc-xả cao. Công ty đã hợp tác phát triển hệ thống lưu trữ năng lượng công suất 1,5 MW với Shin-Kobe Electric Machinery Co. Ltd.

Beyonder (NaUy) và ABB (Thụy Sỹ) đã hợp tác thực hiện dự án trị giá 14,7 triệu USD để sản xuất hàng loạt pin LIC cho lưới điện, các giải pháp lưu trữ năng lượng không phát thải tại sân bay, bến cảng, phương tiện vận tải hạng nặng và trạm sạc nhanh.

2 mô hình triển khai giải pháp pin LIC cho trạm BTS là back up DC thay thế pin LIB và back up AC thay thế cho máy phát điện.

Đề xuất hướng áp dụng vào mạng lưới Viettel

Pin LIB hiện đang là sự lựa chọn hàng đầu về lưu trữ năng lượng cho các thiết bị di động trên mạng lưới do mật độ năng lượng cao (200 Wh/kg), tuy nhiên công suất thấp (< 350 W/kg) và tuổi thọ ngắn sẽ là cản trở lớn khi nhu cầu công suất tăng cao do triển khai 5G hoặc các công nghệ mới khác trong tương lai.

Ngược lại, Pin EDLC có công suất lớn (10 kW/kg), tuổi thọ cao nhưng tính năng tự phóng điện cùng mật độ năng lượng thấp (5 Wh/kg) và giá thành sản phẩm còn cao nên chưa phải là phương án lưu trữ năng lượng tối ưu.

Pin LIC có công suất lớn (~ 10 kW/kg), mật độ năng lượng tốt hơn (14 Wh/kg), tuổi thọ cao và tính năng tự phóng điện thấp hứa hẹn trở thành một phương thức lưu trữ được ưu tiên sử dụng trong tương lai gần.

Để không bỏ qua các giải pháp lưu trữ năng lượng tiềm năng, Ban Kỹ thuật và TCT VMC sẽ theo dõi, đánh giá và đề xuất thời điểm thích hợp để thử nghiệm hệ thống pin LIC cho trạm BTS trước khi đưa ra khuyến nghị cuối cùng để áp dụng thực tế trong Tập đoàn./.

Mạng 5G mang đến nhiều năng lực vượt trội như tốc độ cao, độ trễ thấp, khả năng kết nối nhiều thiết bị cùng lúc,... Tuy nhiên, đầu tư triển khai mạng 5G cũng rất tốn kém. Do đó, các nhà mạng đang tìm kiếm các mô hình kinh doanh mới để tạo ra doanh thu từ 5G, hay thường gọi là “Monetize 5G”. Dịch vụ API từ mạng di động đang được coi là một chiến lược quan trọng đối với các nhà mạng khi triển khai mạng 5G, chuyển đổi mạng di động truyền thống thành một nền tảng dịch vụ cho phép các nhà phát triển khai thác tính năng từ mạng và tạo ra nguồn doanh thu mới cho nhà mạng.

Khái niệm dịch vụ API từ mạng di động

Khái niệm Network as a Service (NaaS) đang nhận được sự quan tâm lớn trong lĩnh vực viễn thông. Trong đó, dịch vụ cung cấp API từ mạng di động ra bên ngoài cho các nhà phát triển bên thứ ba được coi là ứng dụng điển hình của NaaS, giúp mở ra một mô hình kinh doanh mới cho nhà mạng và chuyển đổi mạng di động truyền thống thành một nền tảng thúc đẩy sáng tạo.

5G là thế hệ mạng di động đầu tiên được triển khai hoàn toàn trên nền tảng điện toán đám mây (Cloud Native) thông qua kiến trúc Service Based Architecture (SBA), các tính năng mạng được đóng gói thành các phần tử mạng (NF) độc lập dưới dạng microservice và giao tiếp với nhau thông qua API. Kiến trúc này thuận tiện trong đóng gói, tạo và kinh doanh dịch vụ API từ mạng lưới.

Hai nhóm API tiềm năng mà nhà mạng thường cung cấp:

• Network Information API: Các API này cung cấp dữ liệu về hiệu suất mạng, vị trí và trạng thái thiết bị cũng như một số thông tin quan trọng khác từ mạng giúp các nhà phát triển tối ưu ứng dụng của mình.
• Network Configuration API: Những API này cung cấp khả năng kiểm soát, cấu hình tài nguyên mạng như Network Slicing, định tuyến ưu tiên…, cho phép nhà phát triển tự động cấu hình chất lượng dịch vụ theo nhu cầu cho các thuê bao.

Kiến trúc hệ thống cung cấp dịch vụ API

Khi triển khai dịch vụ API, kiến trúc hệ thống mạng di động được phân ra thành 3 lớp chức năng, bao gồm:

Trong kiến trúc này, các năng lực, tính năng trong mạng được coi như các dịch vụ được cung cấp cho các lớp bên trên và ra bên ngoài thông qua các loại API như bảng dưới đây.

Dự án CAMARA

GSMA đã công bố thành lập dự án CAMARA trong sự kiện MWC 2022 với mục đích thúc đẩy sự phát triển và chuẩn hóa các Service API, đảm bảo các API này có thể sử dụng ở phạm vi toàn cầu, ít có sự khác biệt giữa các nhà mạng cũng như đơn giản hóa các tính năng mạng cho các nhà phát triển. Hiện tại, CAMARA đã chuẩn hóa và công bố 13 bộ Service API, là các API Northbound giữa nhà mạng với nhà phát triển ứng dụng hoặc các bên thứ ba bán buôn API.

Thị trường dịch vụ API từ mạng di động

Nhu cầu dịch vụ API mạng di động trên thế giới

Theo STL Partners, thị trường dịch vụ API từ mạng di động sẽ phát triển nhanh chóng trong những năm tới và được dự báo sẽ đạt hơn 20 tỷ USD vào năm 2028. Trong đó, các Service API liên quan tới các dịch vụ như thông tin hoạt động mạng lưới (Network Performance), thông tin thuê bao (Device Status) và cấu hình chất lượng dịch vụ (Quality on Demand) tiếp tục có nhu cầu lớn.

 

Case study của một số nhà mạng trên thế giới

Với tiềm năng của thị trường API, trên thế giới đã có khoảng hơn 40 nhà mạng lớn đã thử nghiệm và thương mại hóa dịch vụ này như Telefonica, Deustsche Telekom, AT&T,…

Trong đó, Telefonica là một trong những nhà mạng tiên phong và tích cực nhất trong quá trình thương mại hóa dịch vụ API từ mạng 5G. Nhà mạng này đều tham gia từ sớm và đóng góp đáng kể cho các dự án chuẩn hóa như CAMARA, GSMA Open Gateway. Hiện tại, nhà mạng này đã đóng góp tới 6/13 bộ API được chuẩn hóa của CAMARA. Tại sự kiện MWC 2023, Telefonica tham gia đồng sáng lập GSMA Open Gateway, đồng thời công bố thương mại hóa nền tảng dịch vụ API với tên gọi “Telefonica Open Gateway”.

Tháng 9/2023, nhà mạng Deutsche Telekom cũng công bố thương mại dịch vụ API dưới thương hiệu "MagentaBusiness API", cung cấp hơn 40 loại Service API như: Cấu hình chất lượng dịch vụ, thông tin định vị thuê bao, thông tin trạng thái roaming của thuê bao,…

Tại Việt Nam, ở một mức độ nhất định, các nhà mạng cũng đã cung cấp các dịch vụ API từ mạng viễn thông cho khách hàng doanh nghiệp. Tuy nhiên, việc kinh doanh còn phân lẻ, các API chưa thống nhất, chưa có nền tảng chung chuyên nghiệp cho từng nhà mạng và dừng lại ở các dịch vụ truyền thông cơ bản, ví dụ: Dịch vụ tin nhắn A2P quốc tế, Data Sponsor/Data Reward, SMS Brandname (Viettel); Data Reward, Topup, SMS Brandname (Vinaphone); eOneSMS, mAICallCenter, mTracker,  SMS Brandname (Mobifone).       

Mô hình kinh doanh dịch vụ API từ mạng di động

Mô hình kinh doanh API từ mạng di động được chia thành các nhóm chính như sau:

 

Theo khảo sát của Mason Analysis vào Quý 1/2023 với 44 nhà mạng, trong đó có 21 nhà mạng lớn đã tham gia dự án CAMARA cho thấy đa số các nhà mạng tham gia khảo sát ưu tiên lựa chọn cung cấp gián tiếp thông qua bên thứ ba. Trong khi đó, chỉ có 30% nhà mạng mong muốn tự xây dựng nền tảng bán hàng và chỉ một nửa trong số đó sẽ tự kinh doanh, trong khi số còn lại lựa chọn kết hợp cả hai mô hình kinh doanh.

 

​​​​​​Áp dụng vào mạng lưới Viettel

Trong năm 2024, VTNet lên kế hoạch triển khai thử nghiệm dịch vụ API trên mạng 5G SA với hai API có tiềm năng lớn nhất: Quality on Demand (khai thác tính năng Network Slicing) và Device Status; đóng gói giải pháp, sẵn sàng triển khai thương mại khi có nhu cầu. Đồng thời, VTNet làm việc với VTS, VTT để đánh giá thị trường, chuẩn bị nhu cầu ứng dụng, mô hình kinh doanh cho dịch vụ API từ mạng 5G./.

Móng kim cương có thể là sự lựa chọn hàng đầu về giải pháp móng nông, tải trọng nhỏ cho các công trình xây dựng tương tự như nhà đặt máy trạm BTS.

→ Để không bỏ qua các giải pháp tiềm năng, đề xuất Ban Kỹ thuật và TCT VTNet cho xây dựng trạm mẫu thử nghiệm, đánh giá tính hiệu quả trước khi đưa ra khuyến nghị cuối cùng để áp dụng thực tế trong Tập đoàn./.

Ngày nay, việc ứng dụng nền tảng công nghệ container hóa kết hợp với các dịch vụ điện toán mây với nền tảng Kubernetes là một giải pháp xu hướng phổ biến, đặc biệt trong triển khai ứng dụng cho doanh nghiệp. Các container phục vụ mục đích đóng gói một ứng dụng và các thành phần của nó vào một môi trường khép kín, đảm bảo sự cô lập, khả năng dự đoán và khả năng lặp lại khi thực thi.

Các ứng dụng sử dụng môi trường container được sử dụng rất phổ biến và đối mặt các rủi ro, tấn công mạng như bất kỳ ứng dụng truyền thống khác. Tuy nhiên, chính đặc điểm của container cung cấp khả năng cách ly, tạo ra một môi trường kín cho từng ứng dụng đã tạo ra một thách thức lớn cho việc giám sát ATTT – bắt buộc phải triển khai giải pháp giám sát sâu ở môi trường nhân Linux. Các phương pháp giám sát ATTT truyền thống đã không còn phù hợp với môi trường container và Kubernetes.

 

Hiện nay, Công ty An ninh mạng (VCS) đã phát triển và cung cấp giải pháp Giám sát bất thường trên máy trạm (VCS-aJiant). VCS-aJiant là một sản phẩm EDR toàn diện tại Việt Nam, có khả năng theo dõi mức sâu và phát hiện ra các mối đe dọa tiên tiến, điều tra chi tiết, và phản ứng nhanh chóng. Kể từ khi ra mắt, VCS-aJiant đã được nhiều tổ chức, doanh nghiệp và tập đoàn lớn tin dùng. Tuy vậy, VCS-aJiant đang đối mặt với một số thách thức về việc giám sát mức sâu cho các ứng dụng sử dụng môi trường container, đặc biệt là trên các hệ thống sử dụng Kubernetes trên hạ tầng điện toán đám mây. Trong năm 2024, VCS có mục tiêu cung cấp các sản phẩm bảo vệ hạ tầng điện toán đám mây để đáp ứng nhu cầu chuyển dịch đám mây của các tổ chức, doanh nghiệp. Do đó, cần một giải pháp, công nghệ mới để có thể giám sát ATTT cho các ứng dụng sử dụng môi trường container cũng như Kubernetes trên hạ tầng điện toán đám mây.

 

Linux kernel luôn là một nơi lý tưởng để triển khai khả năng giám sát/quan sát (monitor/observer), networking và security. Tuy nhiên, điều này thường không thực tế vì nó yêu cầu phải thay đổi mã nguồn của kernel hoặc nạp các kernel module phức tạp và nhiều rủi ro. Gần đây, công nghệ eBPF ra đời và trở thành một công nghệ mang tính cách mạng để có thể chạy các chương trình (được đóng gói trong sandbox) bên trong Linux kernel mà không cần thay đổi mã nguồn kernel hoặc nạp các kernel module. Bằng cách làm cho Linux kernel có thể lập trình được, phần mềm cơ sở hạ tầng có thể tận dụng các lớp hiện có, làm cho chúng trở nên thông minh và giàu tính năng hơn mà không cần tiếp tục thêm các lớp bổ sung phức tạp vào hệ thống. Chỉ trong một thời gian ngắn từ khi eBPF ra đời, các hãng công nghệ lớn như Facebook, Google, Cloudflare, Microsoft, Alibaba, Netflix… đã ứng dụng rộng rãi eBPF trong hệ thống ứng dụng của họ như hệ thống cân bằng tải hiệu năng cao, giám sát ứng dụng, giám sát ATTT cho container nói chung và Kubernetes nói riêng.

 

Ngoài ra, hàng loạt các dự án mã nguồn mở sử dụng eBPF ra đời và đang phát triển rất nhanh, tiêu biểu như:

• Cilium (eBPF-based Networking, Security, and Observability): Dự án mã nguồn mở được thiết kế đặc biệt ngay từ đầu để mang lại những lợi thế của eBPF cho thế giới Kubernetes và để giải quyết các yêu cầu mới về khả năng mở rộng, bảo mật và khả năng quan sát được của môi trường container.
• Falco (Cloud Native Runtime Security): Công cụ giám sát hành vi được thiết kế để phát hiện hoạt động bất thường trong các ứng dụng. Falco giám sát hệ thống ở lớp nhân Linux với sự trợ giúp của công nghệ eBPF để thu thập các hành vi ở mức container runtime, Kubernetes, đồng thời cho phép giám sát và phát hiện liên tục các hành vi bất thường của container, ứng dụng, máy chủ và mạng.
• Katran (A high performance layer 4 load balancer): Ứng dụng cân bằng tải hiệu năng cao được phát triển và sử dụng ở Facebook, cân bằng tải cho tất cả dữ liệu truy cập tới facebook.com.

Từ các nghiên cứu về công nghệ eBPF, có thể đánh giá eBPF là lời giải cho VCS để giám sát ATTT cho ứng dụng container. Trong năm 2024, VCS sẽ nghiên cứu, áp dụng eBPF vào các giải pháp, để giúp hoàn thiện mảnh ghép còn thiếu trong việc giám sát bảo vệ hạ tầng điện toán đám mây của doanh nghiệp./.

Dùng thử ảo VTO là một phần mềm ứng dụng các công nghệ thực tế tăng cường và trí tuệ nhân tạo để cho phép người dùng thử các loại quần áo, phụ kiện và các đồ trang điểm “ảo”, đồng thời đưa ra các đề xuất phù hợp, cho phép khách hàng tham gia vào trải nghiệm được cá nhân hóa cao (gần như) tái tạo một cuộc tư vấn chuyên nghiệp tại chỗ.

• Tái tạo con người: Xây dựng mô hình con người 2D/3D mô phỏng chính xác hình dáng cơ thể của khách hàng và số đo.
• Thử ảo: Thử, mix & match quần áo không giới hạn và kiểm tra nhanh thông tin sản phẩm.
• Kích thước phù hợp: Đề xuất kích thước phù hợp dựa trên cơ thể và số đo của khách hàng./. 

“Hiện nay, Viettel đã tiên phong trong nghiên cứu mạng 5G và thiết bị viễn thông. Thừa hưởng những thành quả từ lĩnh vực nghiên cứu của Tập đoàn, VTPost cũng sẽ triển khai kế hoạch hợp tác với các đơn vị trong tập đoàn để đưa 5GaaS vào thực tế, trước hết trong hệ thống kho thông minh và các khu vực ứng dụng logistics công nghệ cao như smart logistics park. Bước phát triển cao hơn sẽ là sản xuất lắp ráp các thiết bị phục vụ cho logistics thông minh như các loại robot tự hành”, Tổng giám đốc VTPost Hoàng Trung Thành cho biết.

• Latency xuất sắc: Độ trễ Latency đạt 5.73ms, tốt hơn 27.7% so với nhà mạng xếp thứ 2 (FPT đạt 7.93ms, VNPT đạt 8.16ms).
• Độ ổn định cao: Consistency đạt 92.52%, tốt hơn nhà mạng thứ 2 ~ 6.4% (FPT đạt 86.09%, VNPT đạt 84.31%).
• Tốc độ Download ấn tượng: Tốc độ Download đạt 107.08 Mbps, tốt hơn nhà mạng xếp thứ 2 ~ 17.7% (FPT đạt 90.94 Mbps, VNPT đạt 84.37 Mbps).

 

Tăng cường Latency: Xu hướng cải thiện mạnh qua từng quý trong năm, với cải thiện đặc biệt rõ rệt ở quý 4/2023 (52.3% so với Quý 1/2023).

Hành động đa chiều: Áp dụng phương pháp cải tiến DMAIC - 6 Sigma (Define - Measure - Analyse -Improve - Control) để đánh giá toàn trình chất lượng dịch vụ và thực hiện cải tiến theo 03 nhóm chính:

 

Tối ưu mạng lưới

• Triển khai QoS toàn trình: Viettel là nhà mạng đầu tiên tại Việt Nam triển khai giải pháp QoS End to End theo ứng dụng cho dịch vụ băng rộng cố định như DNS, Speedtest, TV360 → Cải thiện từ 10% đến 90% độ trễ Latency và tỷ lệ packetloss dịch vụ DNS, Speedtest.
• Tổ chức lực lượng nghiên cứu, đóng gói giải pháp, phân tích dữ liệu theo nhóm ứng dụng → Hoàn thiện thiết kế, tham số chuẩn → Khai báo thử nghiệm diện hẹp, tối ưu giải pháp → Triển khai diện rộng trên 26.000 thiết bị OLT- SRT- BRAS - Core tỉnh - PE - POP, IGW.
• Tối ưu định tuyến đường ngắn nhất: Cải thiện hiệu suất server và định tuyến kết nối truyền dẫn để tối ưu hóa đường truyền DNS/Speedtest.

Chủ động đo kiểm - giám sát

• Tự động hóa giám sát: Hoàn thiện xây dựng, triển khai, tích hợp, tự động hóa, chuẩn hóa các hệ thống giám sát End To End chất lượng dịch vụ. Tự động hóa việc giám sát, đo kiểm chất lượng dịch vụ, chủ động phát hiện, xử lý các vấn đề trên mạng lưới.
• Xây dựng, hoàn thiện, đóng gói sản phẩm In-House Viettel Quality Test (VQT) tích hợp đầy đủ các bài đo kiểm chất lượng dịch vụ internet tự động tại các tỉnh/TP và thị trường.
• Triển khai đổ tải, tích hợp hệ thống ACS giám sát chủ động hiệu năng, chất lượng dịch vụ cho hơn 7.4 triệu thiết bị ONU, cải thiện chất lượng dịch vụ và hỗ trợ các lực lượng CSKH, xử lý sự cố. Hoàn thiện mảnh ghép cuối cùng trong hệ sinh thái các hệ thống OSS cho mạng BRCĐ&TH.

Tối ưu dịch vụ

• Chủ động giám sát, phát hiện và giao WO xử lý thuê bao mất dịch vụ ~ 7000 WO/ngày, thu thấp GPON ~ 1400 WO/ngày.
• Chủ động phân tích PAKH, phát hiện và triển khai giao WO chủ động xử lý thuê bao tồi CDLV ~ 2200 WO/ngày, thuê bao tồi CLDV theo ứng dụng~ 37 WO/ngày. 
• Tối ưu chất lượng kết nối Wifi, chủ động phát hiện và hỗ trợ lực lượng CSKH xử lý 51% nguyên nhân tồi nhóm PAKH truy cập chậm, chập chờn.

BÀI HỌC KINH NGHIỆM

1. Hiểu rõ, hiểu sâu chi tiết cách đánh giá. Nắm rõ, nắm chắc, hiểu sâu kiến trúc - tham số mạng lưới.
2. Đồng sức đồng lòng - Trí tuệ tập thể: Hội thảo ngành dọc, phát huy tối đa tri thức ngành, tri thức toàn bộ lực lượng ngành dọc TT chức năng - TT KTKV - VTT - Kỹ thuật tỉnh/TP.
3. Tối ưu dịch vụ hướng khách hàng, hướng ứng dụng.

• Nâng cao chất lượng tuyến tuyệt đối khi không phải đấu nhảy nên không phát sinh điểm suy hao, phản xạ.
• Hạn chế rủi ro bị đơn vị khác thao tác, tác động tại ODF gây lỗi link của Viettel.
• Phần liên quan tới EVN sẽ rất ít, khi cần xử lý sợi của Viettel thủ tục cũng đơn giản hơn, ít nguy cơ gây ảnh hưởng tới link của EVN và các đơn vị khác, đặc biệt giảm thiểu rủi ro so với khi thao tác trong phòng máy.

Trong mạng thông tin di động 4G-LTE, UE (thuê bao) tự do chuyển vùng giữa một nhóm các eNB trong một khu vực cụ thể (hay còn gọi là vùng theo dõi TA - Tracking Area – bao gồm một nhóm các trạm thu phát sóng). UE chỉ cần cập nhật lại thông tin vị trí của mình nếu vùng theo dõi thay đổi. Đồng nghĩa với việc, hệ thống mạng lõi chỉ có thể biết UE đang cư trú ở TA nào. Quá trình paging (tìm gọi) sẽ được kích hoạt bởi hệ thống mạng lõi và sẽ được gửi đến các trạm phát sóng của TA cuối cùng mà UE cư trú, từ đó được phát quảng bá trên tất cả các eNodeB trong TA đó, để cuộc gọi, tin nhắn hay phiên dữ liệu gửi đến UE được chuyển hướng chính xác.

Tối ưu hóa số lượng trạm phát sóng (eNodeB) trong một TA luôn là vấn đề đối với nhà khai thác mạng viễn thông. Nếu số lượng trạm ít, tỉ lệ tìm gọi thành công sẽ giảm do đặc tính di chuyển của thuê bao di động. Số lượng trạm nhiều trong một TA lại gây ra số lượng bản tin tìm gọi tăng cao (do khi đó số lượng UE ở trong TA cũng sẽ lớn hơn), gây lãng phí (và có thể dẫn đến quá tải) tài nguyên hệ thống. Ngoài ra thiết bị di động (điện thoại) cũng sẽ nhanh hết pin do phải liên tục xử lý các bản tin tìm gọi các thuê bao khác (không liên quan đến mình) trong cùng TA.

Để giải quyết vấn đề trên, bộ phận phát triển thiết bị mạng lõi 4G/5G của VHT đã đưa ra phương án tối ưu tìm gọi thuê bao dựa trên vị trí của trạm phát sóng mà UE có sự tương tác cuối cùng với mạng di động. Theo đó, hệ thống mạng lõi sẽ tính toán tốc độ di chuyển của UE dựa trên quá trình tương tác của UE với các trạm phát sóng, qua đó tạo ra một danh sách tối ưu rút gọn các trạm phát sóng mà UE đang cư trú. Nói một cách khác, thay vì tìm gọi dựa trên một danh sách lớn và cố định các trạm thuộc TA theo cách làm truyền thống, hệ thống mạng lõi sẽ tạo ra một danh sách TA tối ưu với số trạm phát sóng ít hơn, nhưng được cập nhật liên tục và tùy chỉnh  đối với từng UE qua mỗi lần tìm gọi.

Với giải pháp trên, hệ thống mạng lõi 4G/5G do VHT phát triển đã làm giảm số lượng bản tin tìm gọi trong hệ thống (trung bình khoảng 86%), góp phần tối ưu tài nguyên mạng lưới và đặc biệt là giúp các máy điện thoại chậm hết pin hơn so với giải pháp tìm gọi truyền thống./.