Hệ thống bao gồm các tính năng tự động minh giải thạch học, phân tích đặc tính vỉa chứa để nâng cao hiệu quả tìm kiếm - thăm dò dầu khí.

Viettel Seismic Auto-Interpretation - Sản phẩm tự động minh giải dữ liệu địa chấn Vietlà sản phẩm AI đầu tiên trong lĩnh vực minh giải tích hợp địa chấn - giếng tại Việt Nam: hiện chưa có hệ thống nào tại Việt Nam có khả năng minh giải tự động toàn diện, đồng thời kết hợp dữ liệu địa chấn và dữ liệu địa vật lý giếng khoan trong quy mô bể trầm tích hoặc toàn mỏ. Việc phát triển giải pháp này là bước đi tiên phong, hoàn toàn phù hợp với định hướng về nghiên cứu, nắm bắt và làm chủ các công nghệ lõi, ứng dụng AI/ ML trong ngành dầu khí.

Kỷ niệm 62 năm Ngày Truyền thống ngành Dầu khí (27/11/1961 - 27/11/2023 ...

Tính khả thi

Ý tưởng mang tính đột phá, thể hiện sự tiên phong công nghệ, đồng thời hoàn toàn khả thi về mặt triển khai kỹ thuật lẫn ứng dụng thực tiễn, đặc biệt trong bối cảnh ngành dầu khí Việt Nam đang đẩy mạnh chuyển đổi số và khai thác dữ liệu địa chất ở quy mô lớn. Ý tưởng hoàn toàn phù hợp với nhu cầu của lãnh đạo khách hàng là Tập đoàn Công nghiệp. Năng lượng Việt Nam (PVN), thể hiện rõ thông qua các kế hoạch Chuyển đổi số (Thông báo 3703/ TB-DKVN 06/7/2022); Chiến lược áp dụng các công nghệ tự động hóa, phân tích dữ liệu, trí tuệ nhân tạo và học máy; Danh mục các đề xuất nhiệm vụ NCKH và kế hoạch triển khai thuộc Chương trình KHCN lĩnh vực Tìm kiếm Thăm dò – Khai thác Dầu khí và Lưu giữ CO2. Tình trạng thiếu thống nhất trong kết quả minh giải, dữ liệu giếng chưa được chuẩn hóa, và việc phụ thuộc vào các phương pháp thủ công đang là cản trở lớn trong việc mở rộng khai thác và thăm dò tại các mỏ và bể trầm tích. Do đó, nhu cầu về tự động hóa và chuẩn hóa minh giải bằng AI là thực sự cấp bách và phù hợp với thực tiễn vận hành. Đội ngũ phát triển đã thực hiện các mô hình thử nghiệm bước đầu trên tập dữ liệu địa chấn và logging giếng khoan bể Nam Côn Sơn, với kết quả đánh giá khả quan. Đây là cơ sở vững chắc để mở rộng thành hệ thống thực tế có khả năng triển khai.

Tính hiệu quả

Mục tiêu là xây dựng một hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng tự động phân loại các mặt cắt thạch học (lithological facies), có khả năng mô tả đặc điểm địa chất dưới bề mặt (geo-characterization) từ dữ liệu địa chấn 3D, nhằm hỗ trợ các chuyên gia địa chất trong quá trình minh giải tầng chứa dầu khí. Thay vì thực hiện thủ công với thời gian kéo dài và độ chính xác phụ thuộc vào kinh nghiệm từng chuyên gia, hệ thống AI đề xuất sẽ giúp rút ngắn thời gian xử lý mỗi khối dữ liệu từ khoảng 60 ngày xuống còn 15–20 ngày, đồng thời đảm bảo độ chính xác trên 90% nếu dữ liệu đầu vào được chuẩn hóa tốt (Liu et al., 2020 – Geophysics Journal). Bên cạnh việc tăng tốc quá trình phân tích, mô hình AI còn giúp giảm thiểu sai số chủ quan, tăng tính đồng nhất trong kết quả phân loại và mở rộng khả năng xử lý hàng loạt dữ liệu địa chấn quy mô lớn – điều mà các phương pháp truyền thống hiện chưa đáp ứng được. Theo báo cáo nội bộ từ Tập đoàn Công nghiệp - Năng lượng Việt Nam (PVN), các chuyên gia địa chất hiện nay chỉ có thể xử lý từ 2–3 khối dữ liệu mỗi quý do giới hạn về nhân lực và công cụ, trong khi nhu cầu thực tế là gấp 3–4 lần số lượng đó. Việc triển khai thành công giải pháp này sẽ giúp doanh nghiệp tiết kiệm đến 30–50% chi phí nhân sự chuyên gia, tăng năng suất xử lý dữ liệu gấp 3–5 lần, đồng thời tận dụng hiệu quả nguồn dữ liệu địa chấn tồn kho đã tích lũy trong nhiều năm mà chưa được khai thác triệt để.

Tiềm năng phát triển sản phẩm để mở rộng ra các thị trường thế giới là rất lớn. Theo báo cáo của MarketsandMarkets và ResearchAndMarkets, thị trường phần mềm AI trong dầu khí toàn cầu được định giá khoảng 2,8 tỷ USD vào năm 2022, và dự kiến sẽ đạt trên 4,5 tỷ USD vào năm 2027, với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) hơn 12%. Với tiềm năng thị trường rộng mở, đây là cơ hội xuất khẩu công nghệ cao cho các thị trường Đông Nam Á, Trung Đông, Châu Phi, với khả năng thương mại hóa cao thông qua mô hình dịch vụ AIaaS hoặc Licensing, định vị Việt Nam là Quốc gia đi đầu khu vực trong việc ứng dụng AI vào lĩnh vực địa chất- thăm dò dầu khí