Trong doanh nghiệp công nghệ, đổi mới không nhất thiết bắt đầu từ một công nghệ hoàn toàn mới. Nhiều khi, đổi mới bắt đầu từ việc nhìn lại những điểm nghẽn quen thuộc: dữ liệu nằm ở nhiều nơi, kinh nghiệm phụ thuộc vào từng cá nhân, quá trình đào tạo chưa tạo thành dòng dữ liệu xuyên suốt, còn báo cáo quản trị mới dừng ở việc cho biết “điều gì đã xảy ra”. Ba ý tưởng của Viettel Software tại Viettel Innovation Awards 2026 cùng đi từ những vấn đề như vậy và tìm cách giải quyết bằng nền tảng số, dữ liệu và AI.

Nếu đặt cạnh nhau, ba ý tưởng tạo thành một bức tranh khá rõ: IMS tập trung vào con người và hành trình phát triển năng lực; VGOV tập trung vào điều hành và chất lượng quyết định; AI-Powered Knowledge Management Platform tập trung vào tài sản tri thức của tổ chức. Mỗi ý tưởng có một điểm xuất phát khác nhau, nhưng đều hướng tới việc chuyển những dữ liệu rời rạc thành năng lực có thể tích lũy, tái sử dụng và mở rộng.

IMS - Từ quản lý thực tập sinh đến phát triển nguồn nhân lực trẻ

3. IMS – Quản lý thực tập sinh toàn diện

IMS - Intern Management System được đề xuất để đưa toàn bộ hành trình đó lên một nền tảng thống nhất. Hồ sơ, Mentor phụ trách, roadmap đào tạo, bài giảng, bài thi, task, kết quả đánh giá và đề xuất tuyển dụng được liên kết theo từng cá nhân. Thay vì nhìn vào những mảnh dữ liệu riêng biệt, các bên có thể theo dõi một dòng thông tin xuyên suốt về quá trình học tập, thực hành và phát triển năng lực.

Điểm đáng chú ý là IMS không dừng ở việc số hóa quy trình quản lý. Ý tưởng hướng tới phát triển thành một nền tảng Talent Development & Intelligence, trong đó mỗi người có một định danh năng lực được hình thành từ kỹ năng, khóa học, bài thi, task, project và đánh giá của Mentor. Trên lớp dữ liệu này, AI có thể hỗ trợ nhận diện khoảng trống kỹ năng, cá nhân hóa lộ trình học tập, gợi ý task phù hợp, cảnh báo nguy cơ chậm tiến độ và từng bước hỗ trợ đối chiếu năng lực với nhu cầu của dự án hoặc vị trí tuyển dụng.

Ở quy mô lớn hơn, IMS còn mở ra khả năng kết nối Nhà trường - Doanh nghiệp - Nhà nước trong một vòng dữ liệu liên tục từ đào tạo, thực tập, thực hành dự án đến đánh giá và tuyển dụng. Với cách tiếp cận này, một hệ thống quản lý thực tập sinh có thể trở thành nền tảng giúp Viettel chủ động hơn trong việc phát hiện, đào tạo và hình thành nguồn nhân lực công nghệ cho tương lai.

VGOV - Từ “xem báo cáo” đến một vòng lặp điều hành khép kín

2. VGOV – Sở chỉ huy số.

Một bài toán khác nằm ở cấp độ quản trị. Doanh nghiệp có thể có nhiều hệ thống nghiệp vụ và rất nhiều báo cáo, nhưng lãnh đạo vẫn phải mất thời gian tổng hợp, đối chiếu và yêu cầu giải trình trước khi hiểu được nguyên nhân của một chỉ số bất thường. Khi đó, dữ liệu tuy đã được số hóa nhưng chưa thực sự trở thành công cụ hỗ trợ điều hành.

VGOV - Sở chỉ huy số được xây dựng theo hướng kết nối dữ liệu xuyên các nghiệp vụ để tạo ra một bức tranh thống nhất về “sức khỏe” của tổ chức. Thay vì chỉ hiển thị chỉ số, nền tảng hướng tới một vòng lặp gồm phát hiện bất thường, giải thích nguyên nhân, dự báo, khuyến nghị phương án, ra quyết định, giao việc, theo dõi kết quả và học từ kết quả đó.

Khác biệt của VGOV nằm ở việc đưa AI vào giữa dữ liệu và hành động. Hệ thống được định hướng để phát hiện cả những “bất thường im lặng”, nhận diện tắc nghẽn giữa các khối nghiệp vụ, phân tích tổ hợp nhiều tín hiệu, truy vết nguyên nhân và tạo thẻ quyết định kèm phương án để lãnh đạo xem xét. Quyết định cuối cùng vẫn thuộc về con người, nhưng hệ thống có thể giúp rút ngắn đáng kể quãng đường từ khi một vấn đề xuất hiện đến khi có người hiểu, quyết định và chịu trách nhiệm xử lý. Đây là nền tảng để chuyển từ quản trị phản ứng sang quản trị chủ động, đồng thời tạo dữ liệu cho AI học từ chính lịch sử điều hành của doanh nghiệp.

AI-Powered Knowledge Management Platform - Giữ tri thức ở lại với tổ chức

1. AI-Powered Knowledge Management Platform

AI-Powered Knowledge Management Platform được đề xuất để giải bài toán đó. Thay vì chờ nhân sự dành thời gian viết lại bài học kinh nghiệm, nền tảng hướng tới việc kết nối những nguồn dữ liệu vốn đã hình thành trong quá trình làm việc như SVN, Confluence, GitLab, Jira hay các kênh trao đổi chính thức của dự án. AI hỗ trợ đọc, phân loại, chiết xuất và đề xuất hình thành các lớp tri thức về dự án, ngành, tiêu chuẩn và vận hành; nội dung sau đó được con người kiểm duyệt trước khi công bố.

Điểm khác biệt của mô hình này là tri thức không chỉ được lưu để tra cứu. Khi được cấu trúc và kiểm chứng, tri thức có thể tiếp tục tham gia vào hoạt động sản xuất: gợi ý giải pháp cho dự án mới, hỗ trợ lập tài liệu, nhận diện khả năng tái sử dụng, ước lượng nỗ lực, rút ngắn thời gian hội nhập của nhân sự mới, hay gợi mở những thành phần đã đủ trưởng thành để chuẩn hóa thành giải pháp và sản phẩm.

Nền tảng cũng đặt ra yêu cầu rõ ràng về quản trị dữ liệu, phân quyền và kiểm chứng nguồn. Nguyên tắc xuyên suốt là AI hỗ trợ đề xuất, còn con người chịu trách nhiệm phê duyệt và quyết định. Nếu được phát triển ở quy mô rộng, đây có thể là nền tảng để những kinh nghiệm tích lũy qua nhiều dự án không mất đi theo sự thay đổi của nhân sự, mà tiếp tục trở thành tài sản chung có thể dùng lại trong tinh thần One Viettel.

Ba bài toán khác nhau, một cách tiếp cận chung

Nhìn từ ba ý tưởng, có thể thấy Viettel Software không tiếp cận AI theo hướng bổ sung một chatbot hay một tính năng riêng lẻ. AI được đặt vào những chu trình nghiệp vụ cụ thể: hỗ trợ phát triển con người, hỗ trợ điều hành và hỗ trợ biến kinh nghiệm thành tri thức có thể tái sử dụng.

Đây cũng là giá trị chung mà ba ý tưởng muốn tạo ra: giúp tổ chức biết rõ hơn mình có những năng lực nào, phát hiện vấn đề sớm hơn, ra quyết định dựa trên dữ liệu tốt hơn và không để những bài học đã trả giá bằng thời gian bị lặp lại ở thế hệ dự án tiếp theo.

Tại Viettel Innovation Awards 2026, sự ủng hộ dành cho các ý tưởng của Viettel Software không chỉ là một lượt bình chọn cho ba đề xuất công nghệ. Đó còn là sự khích lệ đối với những cách làm mới được hình thành từ chính bài toán thực tế của tổ chức - nơi công nghệ chỉ thực sự có ý nghĩa khi giúp con người làm việc tốt hơn, giúp quyết định trở nên tốt hơn và giúp tri thức tiếp tục được tích lũy cho tương lai.